# 🎵 Genie TTS - 高质量日语语音合成
Genie TTS 是基于 GPT-SoVITS V2 架构的轻量级日语语音合成系统。
✨ 特性
🎯 零样本语音合成:无需训练,直接使用预定义角色
🚀 轻量级推理:基于 ONNX Runtime,CPU 友好
🎭 多角色支持:预置多个日语语音角色
🔄 实时合成:快速响应,适合交互应用
<div style="background: linear-gradient(90deg, #667eea 0%, #764ba2 100%); padding: 1rem; border-radius: 10px; color: white; margin: 1rem 0;"> <strong>🌟 功能特点</strong><br> ✅ CPU 优化推理,无需 GPU<br> ✅ 基于 GPT-SoVITS V2 技术<br> ✅ 支持长文本自动分句<br> ✅ 实时音频流输出 </div> **📖 使用说明:** 选择角色模型 → 输入日语文本 → 点击合成按钮 → 获得高质量语音
🔴 Genie TTS 安装失败: cannot import name 'DryRunError' from 'huggingface_hub.errors' (/usr/local/lib/python3.10/site-packa...
Hugging Face Spaces环境限制导致PyAudio依赖安装失败。
💡 解决方案: 请在本地环境运行此应用以获得完整功能。
Hugging Face Spaces环境限制导致PyAudio依赖安装失败。
💡 解决方案: 请在本地环境运行此应用以获得完整功能。
👤 角色设置
🎭 选择角色
当前可用的预训练角色模型
📝 文本输入
🔊 音频输出
🎯 快速示例
点击下面的示例可以快速体验不同类型的文本合成效果:
🌅 问候语
💭 情感表达
🎭 日常对话
📋 使用技巧
- 文本长度: 建议单次输入文本长度在 100 字以内,过长的文本会自动分句处理
- 标点符号: 适当使用标点符号(。!?)可以改善语音的自然度
- 特殊符号: 支持省略号(……)和感叹号(!)等情感表达
- 处理时间: 首次加载角色需要下载模型(约30秒),后续合成较快(5-10秒)
🔧 技术说明
- 模型架构: 基于 Transformer 的端到端语音合成
- 采样率: 32kHz,支持高质量音频输出
- 推理方式: CPU 优化的 ONNX 模型,适合云端部署
- 内存占用: 约 500MB RAM,支持并发处理
🔍 项目信息
Genie TTS 是基于 GPT-SoVITS V2 架构的轻量级语音合成引擎,专门为 CPU 推理优化。
📊 技术规格
| 项目 | 规格 |
|---|---|
| 基础模型 | GPT-SoVITS V2 |
| 推理框架 | ONNX Runtime |
| 支持语言 | 日语 (Japanese) |
| 音频格式 | WAV, 32kHz |
| 推理设备 | CPU (无需 GPU) |
| 模型大小 | ~200MB |
| 内存需求 | ~500MB RAM |
🔗 相关链接
- 🏠 项目主页
- 🤗 Hugging Face 模型
- 📖 GPT-SoVITS 官方
- 💬 问题反馈
🙏 致谢
感谢以下项目和开发者:
- High-Logic 团队开发的 Genie TTS
- RVC-Boss 团队的 GPT-SoVITS 项目
- Hugging Face 提供的模型托管和 Spaces 平台
⚖️ 免责声明
本应用仅用于演示和研究目的。请合理使用,生成的语音内容责任由使用者承担。